System Prompts of AI Tools

Descripción general

La rápida evolución de la inteligencia artificial ha transformado la ingeniería de prompts (prompt engineering) de una curiosidad de nicho a una habilidad técnica fundamental. "System Prompts of AI Tools", alojado en GitHub, es un repositorio impulsado por la comunidad que ofrece un acceso sin precedentes a las instrucciones ocultas que impulsan las aplicaciones de IA más populares de la actualidad. Con más de 142.000 estrellas, este repositorio es un recurso invaluable para desarrolladores que descorre el velo sobre cómo se dirigen los principales modelos de IA para comportarse, interactuar y aplicar medidas de seguridad. La colección es notablemente exhaustiva y presenta los system prompts completos expuestos y las especificaciones internas de una impresionante lista de aplicaciones comerciales. Los usuarios encontrarán las instrucciones fundamentales para plataformas centradas en desarrolladores como Cursor, Devin AI, Lovable, Replit y v0, junto con sistemas de IA más amplios como Manus, NotionAI, Perplexity y Windsurf. Para desarrolladores, investigadores de IA y entusiastas de la tecnología, este proyecto funciona como una clase magistral sobre ingeniería de prompts avanzada. Al examinar estas directrices cuidadosamente construidas, los usuarios pueden aplicar ingeniería inversa a los comportamientos de la IA para construir agentes personalizados más robustos. Ofrece una mirada excepcional a las barreras de seguridad operativas y los complejos comportamientos (personas) diseñados por las principales empresas de IA. Comprender cómo los líderes de la industria estructuran sus instrucciones, desde el formato de bloques de código específicos hasta la aplicación de estrictos protocolos de seguridad, ofrece una ventaja educativa inigualable. En lugar de adivinar cómo un agente de IA mantiene el contexto o maneja casos extremos, los desarrolladores pueden estudiar marcos probados y listos para producción, y aplicar una anatomía estructural similar a sus propios system prompts. Sin embargo, existen limitaciones inherentes al depender de system prompts expuestos. Debido a que las herramientas de IA comerciales iteran y actualizan continuamente sus modelos en segundo plano, algunos de los prompts archivados inevitablemente quedarán obsoletos a medida que las plataformas evolucionen. A pesar de esto, la mecánica central de cómo se instruye a estas herramientas para procesar información, leer archivos y ejecutar comandos sigue siendo muy relevante como referencia histórica y técnica. En última instancia, este repositorio es mucho más que un simple archivo; es una herramienta de transparencia sumamente valiosa. Ya sea que busques comprender las medidas de seguridad de los modelos de IA modernos, investigar la anatomía del diseño efectivo de prompts o intentar construir tu propio asistente de programación autónomo, esta colección gratuita y de código abierto proporciona el plan crítico necesario para comprender y aprovechar las verdaderas capacidades de la IA comercial.

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Características principales

• Amplia colección de system prompts de herramientas de IA populares
• Incluye herramientas internas, modelos de IA y referencias de prompt engineering
• Cubre una amplia gama de aplicaciones como Cursor, Devin AI, Lovable y v0
• Impulsado por la comunidad y actualizado continuamente en GitHub

Casos de uso

• Aprender técnicas avanzadas de prompt engineering a partir de herramientas de IA comerciales
• Comprender las barreras de seguridad y operativas de varios modelos de IA
• Aplicar ingeniería inversa a los comportamientos de IA para el desarrollo de agentes personalizados
• Investigar la anatomía estructural de los system prompts efectivos de IA

Precios

El repositorio es completamente gratuito y de código abierto para que cualquier persona pueda acceder y estudiar.

Pros

• Recurso educativo de gran valor para la ingeniería de prompts
• Proporciona una transparencia rara sobre las instrucciones y medidas de seguridad de la IA comercial

Contras

• Algunos prompts expuestos pueden quedar obsoletos a medida que las respectivas herramientas de IA actualizan sus modelos

Frequently Asked Questions

Summarized from the official site: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

¿Qué es System Prompts of AI Tools?

Es un repositorio impulsado por la comunidad y alojado en GitHub que ofrece acceso a las instrucciones ocultas (system prompts) que impulsan las aplicaciones de inteligencia artificial más populares. Funciona como un recurso invaluable y una clase magistral para que desarrolladores e investigadores apliquen ingeniería inversa y comprendan el diseño de prompts.

¿Es System Prompts of AI Tools gratuito y de código abierto?

Sí, es una colección completamente gratuita y de código abierto. Esto permite a cualquier persona acceder al plan crítico necesario para comprender y aprovechar las verdaderas capacidades operativas de los modelos de IA modernos.

¿Qué herramientas y plataformas de IA específicas están incluidas en este repositorio?

El repositorio incluye los system prompts de plataformas centradas en desarrolladores como Cursor, Devin AI, Lovable, Replit y v0, junto con sistemas más amplios como Manus, NotionAI, Perplexity y Windsurf. Esta lista exhaustiva expone las especificaciones internas de estas aplicaciones comerciales.

¿Cómo ayuda System Prompts of AI Tools a los desarrolladores a crear mejores aplicaciones?

Permite a los desarrolladores estudiar marcos probados y listos para producción para aplicar una anatomía estructural similar a sus propios system prompts. Al examinar estas instrucciones, pueden aplicar ingeniería inversa a los comportamientos de la IA para construir agentes personalizados más robustos y asistentes de programación autónomos.

¿Los system prompts expuestos en el repositorio siempre reflejan la versión actual de las herramientas de IA?

No, algunos de los prompts inevitablemente quedarán obsoletos a medida que las plataformas comerciales iteren y actualicen sus modelos en segundo plano. Sin embargo, la mecánica central de cómo se instruye a estas herramientas sigue siendo muy relevante como referencia histórica y técnica.