Caber

概要

企業が生成AI（GenAI）や検索拡張生成（RAG）システムをますます導入するようになる中、プロンプトやAIが生成した出力への機密データの漏洩を防ぐことが最重要課題となっています。Caberは、まさにこの課題を解決するために開発された専門のデベロッパーツールであり、エンタープライズAIアプリケーションに強固なセキュリティレイヤーを提供します。従来の確率論的なデータ分類手法に依存するのではなく、Caberは決定論的なデータ識別という根本的に異なるアプローチを採用しています。これにより、機械学習ベースの分類器で一般的な高い誤検知率に悩まされることなく、開発者やセキュリティチームは機密情報の漏洩インシデントを確実に検出して分析できるようになります。

Caberは、生成AIモデルに入力されるデータを安全に管理することで機能します。RAGシステムのデータベースに許可されていない機密情報が入力されるのを未然に防ぎ、AIアプリケーションの基盤を最初から安全な状態に保ちます。しかし、入力のセキュリティ対策は課題の半分にすぎません。CaberはAIが生成した出力も継続的に監視し、意図しない機密データの漏洩がないか応答を厳格にスキャンします。このような二重のプロアクティブなアプローチにより、社内のデータガバナンスフレームワークや外部のデータプライバシー規制への厳格な準拠を実現します。

決定論的なインシデント検出と分析を活用することで、Caberは開発者に対し、AIパイプラインを通じてデータがどのように流れているかを正確に可視化します。GenAIアプリケーションを構築・スケールさせるエンタープライズのエンジニアリングチーム、セキュリティ専門家、およびコンプライアンス責任者であって、データプライバシーを犠牲にできない組織にとって理想的なソリューションです。Caberは現代のAI開発において非常に専門的かつ必要不可欠なセーフガードを提供しますが、現在公開されている価格設定の詳細はなく、導入を検討するユーザーはベンダーに直接問い合わせる必要がある点に留意してください。それでもなお、機密データの漏洩リスクを負うことなく生成AIの導入を真剣に考えている組織にとって、Caberは非常に的を絞った信頼性の高いセキュリティフレームワークを提供します。

Screenshot

主な機能

• 従来の分類ではなく、データ識別によるアプローチ
• 生成AIおよびRAGシステム向けの安全な入力管理
• 機密データの漏洩がないか監視するAI出力の監視
• 決定論的なインシデントの検出と分析

ユースケース

• データ漏洩からエンタープライズ向けGenAIアプリケーションを保護
• RAGシステムのデータベースへの許可されていない機密情報の入力を防止
• AIが生成した応答を監視し、データプライバシー規制のコンプライアンスを確保

価格

価格情報は一般に公開されていません。詳細については、直接Caber Systemsにお問い合わせいただく必要があります。

メリット

• GenAIおよびRAGアプリケーションを保護するためのプロアクティブなアプローチを提供
• 確率論的な分類ではなく、決定論的な識別に注力
• 機密データの漏洩を防ぐための入力と出力の双方の監視

デメリット

• 公開されている価格設定の詳細がない

Frequently Asked Questions

Summarized from the official site: https://www.caber.com/

Caberはどんなツールですか？

Caberは、生成AIやRAGシステムにおける機密データの漏洩を防ぐためのエンタープライズ向けセキュリティツールです。従来の確率論的な手法ではなく、決定論的なデータ識別を採用することで、高い精度のセキュリティレイヤーを提供します。

Caberの料金体系はどうなっていますか？無料で使えますか？

いいえ、Caberの価格設定の詳細は一般に公開されていません。導入を検討する場合は、直接Caber Systemsへ問い合わせる必要があります。

Caberはどのようにして機密データの漏洩を防ぎますか？

Caberは、AIモデルに入力されるデータの安全な管理と、AIが生成した出力の継続的な監視という二重のプロアクティブなアプローチで漏洩を防ぎます。これにより、RAGシステムのデータベースへの不正な情報入力を未然に防ぎ、出力に含まれる意図しない機密データを厳格にスキャンします。

Caberはどんな組織やユーザーに適していますか？

データプライバシーを犠牲にせずにGenAIアプリケーションを構築・スケールさせたい企業のエンジニアリングチーム、セキュリティ専門家、およびコンプライアンス責任者に最適です。データガバナンスフレームワークやデータプライバシー規制への厳格な準拠が求められる組織にとって信頼性の高いソリューションとなります。